şağıda “Yapay Zekâ ve Algoritmalarına Giriş” dersi için bilişim kurs merkezine, AB programlarına ve resmî eğitim diline uygun, doğrudan kullanılabilir tam kurs içeriğini veriyorum.
(Bu içerik hem web sitesi, hem AB proje dosyası, hem de kurs açma evrakı için uygundur.)
📘 KURS ADI
Yapay Zekâ ve Algoritmalarına Giriş
🎯 KURSUN AMACI
Bu kursun amacı, katılımcılara yapay zekâ kavramının temelini oluşturan algoritmik düşünme, problem çözme ve yapay zekâ mantığı hakkında temel bilgi kazandırmaktır.
Kurs sonunda katılımcılar, yapay zekâ sistemlerinin nasıl çalıştığını teknik detaya girmeden, mantık ve yapı düzeyinde anlayabileceklerdir.
👥 HEDEF KİTLE
Bilişim kursiyerleri
Lise ve üniversite öğrencileri
Yapay zekâya yeni başlayanlar
Öğretmenler ve eğitmen adayları
AB projelerine katılan kursiyerler
⏱️ SÜRE
Toplam Süre: 24 Saat
(12 saat teori + 12 saat uygulama)
📚 KURS İÇERİĞİ (MODÜLER)
🔹 MODÜL 1: Yapay Zekâya Giriş (4 Saat)
Yapay zekâ nedir, ne değildir?
Yapay zekânın tarihsel gelişimi
Günlük hayatta yapay zekâ örnekleri
Yapay zekâ ile otomasyon arasındaki fark
Yapay zekânın eğitim ve bilişimdeki yeri
🔹 MODÜL 2: Algoritmik Düşünme Temelleri (4 Saat)
Algoritma nedir?
Günlük hayattan algoritma örnekleri
Problem çözme adımları
Akış şemaları ile algoritma oluşturma
Algoritmik düşünmenin önemi
🔹 MODÜL 3: Yapay Zekâ Algoritmalarına Genel Bakış (6 Saat)
Yapay zekâ algoritmaları nedir?
Kural tabanlı algoritmalar
Arama algoritmaları (temel mantık)
Karar verme algoritmaları
Öğrenen algoritmaların mantığı
Yapay zekâda veri kavramı
⚠️ Bu modülde kodlama zorunlu değildir, mantık düzeyinde anlatım esastır.
🔹 MODÜL 4: Makine Öğrenmesine Giriş (4 Saat)
Makine öğrenmesi nedir?
Makine öğrenmesi ile yapay zekâ arasındaki fark
Denetimli ve denetimsiz öğrenme (kavramsal)
Basit örneklerle öğrenme süreci
Makine öğrenmesinin kullanım alanları
🔹 MODÜL 5: Yapay Zekâda Etik ve Sorumluluk (3 Saat)
Yapay zekâ neden etik bir konudur?
Algoritmalarda taraflılık (bias)
Yanlış karar veren algoritmalar
Veri gizliliği ve güvenlik
İnsan denetimi ve sorumluluk
🔹 MODÜL 6: Uygulamalı Temel Yapay Zekâ Mantığı (3 Saat)
Basit problem senaryoları
Algoritma mantığıyla çözüm üretme
Yapay zekâ sistemlerinin çalışma akışını analiz etme
Yapay zekâ çıktılarının değerlendirilmesi
Doğru–yanlış örnekler üzerinden inceleme
🧠 KAZANIMLAR
Kurs sonunda katılımcılar:
Yapay zekânın temel çalışma mantığını açıklar
Algoritmik düşünme becerisi kazanır
Basit algoritmalar tasarlayabilir
Yapay zekâ algoritmalarını kavramsal olarak ayırt eder
Yapay zekâ sistemlerini bilinçli şekilde değerlendirir
